• Razer HyperSense Para una retroalimentación sensorial táctil y una mayor inmersión: Convirtiendo las señales de sonido en vibraciones en tiempo real, los auriculares te permiten sentir físicamente los efectos de los sonidos del juego en el momento en que suceden, como si estuvieras en el propio mundo del juego.
• Diafragmas de titanio de 50 mm Razer TriForce Para un audio potente y realista: Nuestro diafragma de tres partes patentado potencia agudos, medios y graves excepcionales y nítidos que no enturbia el sonido, proporcionando así una experiencia de escucha más dinámica y una mayor inmersión.
• THX Spatial Audio Para un sonido posicional realista: Gracias a nuestro sonido envolvente 7.1 avanzado, podrás disfrutar de un sonido realista que optimiza el diseño de audio del juego para que puedas oír todo como si estuvieses en el corazón de la acción.
• Tecnología Razer HyperSpeed Wireless Para una experiencia inmersiva sin interrupciones: La conexión inalámbrica de 2,4 GHz líder en la industria de los auriculares te garantizará un audio de latencia baja sin pérdidas que se sincroniza a la perfección con los visuales del juego para que nunca tengas que sufrir una interrupción en la inmersión.
• Almohadillas de espuma viscoelástica de piel sintética y tejido híbrido Comodidad duradera optimizada para la tecnología háptica: Los auriculares se ajustan a la perfección y no solo te proporcionan una comodidad y un aislamiento de sonido superiores, sino que también te permiten sentir una retroalimentación háptica total desde sus diafragmas para disfrutar de la inmersión definitiva.
• Para su compra entra en el siguiente enlace: COMPRAR

Vacunas terapéuticas: Estas vacunas se administran a personas que ya tienen cáncer y están diseñadas para estimular el sistema inmunológico del cuerpo para que ataque las células cancerosas. Ejemplos de vacunas terapéuticas incluyen la vacuna Sipuleucel-T, que se utiliza para tratar el cáncer de próstata avanzado, y la vacuna contra el melanoma, que se utiliza para tratar el melanoma avanzado.

El robot está equipado con dos redes neuronales: una red de visión y una red de imitación. La red de visión analiza las imágenes capturadas por la cámara del robot y detecta la posición de los objetos. La red de imitación observa la demostración de la tarea y la procesa para inferir la intención detrás de ella, para luego resolver la misma tarea desde una configuración inicial arbitraria.

Para enseñarle al robot diferentes tareas, se utilizan pares de demostraciones que realizan la misma tarea. El robot recibe la totalidad de la primera demostración y una sola observación de la segunda demostración. Luego, el robot aprende a predecir qué acción tomó el demostrador en esa observación.

Para probar la eficacia del algoritmo, se enseñó al robot a apilar bloques codificados por colores. Los datos de entrenamiento consisten en pares de trayectorias que apilan bloques en torres en el mismo orden, pero comenzando desde diferentes estados iniciales.

La red de imitación aprendió a coincidir con el orden de los bloques y el tamaño de las torres del demostrador sin preocuparse por la ubicación relativa de las torres. El resultado fue que el robot pudo imitar trayectorias más largas que nunca, y apilar bloques en una configuración que tenía más bloques que cualquier demostración en sus datos de entrenamiento.

Para que la red de imitación aprendiera una política sólida, se tuvo que inyectar una cantidad modesta de ruido en los resultados de la política. Esto obligó a la política escrita a demostrar cómo recuperarse cuando las cosas van mal, lo que enseñó a la red de imitación a lidiar con las perturbaciones de una política imperfecta.

En resumen, OpenAI está trabajando en la creación de un robot humanoide que pueda aprender tareas nuevas de manera rápida y eficiente mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y entrenamiento en realidad virtual.

En cuanto a la afirmación de que la inteligencia artificial generativa va a cambiar la vida a los humanos y a los robots, esto es una afirmación muy amplia y general, y dependerá mucho de cómo se implemente y use esta tecnología en el futuro. Sin embargo, es cierto que la integración de la inteligencia artificial en los robots puede mejorar significativamente su capacidad de interactuar y colaborar con los humanos en diversas tareas.